今年，新中式風靡、國潮涌起，馬面裙、新中式旗袍、對襟開衫等聽起來頗具年代感的老物件變身成為時尚穿搭的潮品。僅今年前兩個月，馬面裙線上就賣了近7個億，同比暴漲560%。風口之上，有的商家賺的盆滿缽滿，也有的商家望風興嘆。究其根本，在于服裝制造商對于市場預判不準確，產能無法匹配日新月異的個性化需求。
　　為了提升服裝供應鏈效率，將AI引入傳統制造產業(yè)，數字化、智能化成為了傳統服裝產業(yè)發(fā)展的關鍵詞。大勢當下，有這樣一家人工智能領域的科技公司，入局傳統服裝產業(yè)，利用AI重塑服裝產業(yè)格局。
　　設計端：文生圖，圖生衣，一人一款
　　AI設計并不是一個新生事物，早在AI興起的時代，就有不少服裝企業(yè)利用AI輔助設計。AI讓每個創(chuàng)作者都擁有了新質生產力。AI介入服裝產業(yè)，人人都可以是設計師，文生圖，圖生衣，一人一款極具鮮明個人標簽的國潮單品。對于設計師來說，服裝AI設計產品融合了AIGC大模型的能力，可以提供靈感和創(chuàng)意、加速設計過程、幫助設計師提高設計效率和產品質量，高效產出符合市場需求爆款。
　　在AI輔助設計的基礎上，作為上文提到的服裝行業(yè)“攪局者”，米粒云服不僅僅實現文生圖，圖生衣，更加打破小批量“偽定制”，真正實現“一人一款”的小單快反。米粒云服在做的國潮并不是在帽衫，T恤上印中國字，也不是在傳統中式上印中國紋樣。用戶通過米粒云服平臺，將任意中西方文明催生的圖案及紋樣印在中國人自己的版式上，形成真正的新中式。米粒國潮打破老規(guī)矩、老傳統，形成屬于中國人自己的國潮文明。

　　制造端：AI打通服裝生產制造鏈，指數級提升生產效率
　　傳統服裝生產模式下，客戶從有需求到成衣交付一般要經歷23道工序。如何利用人工智能技術打破規(guī)模經濟范式，成就更高效率，更低成本的單件定制單，這對生產效率和協同生產方式提出更高要求，包括上游面輔料的穩(wěn)定供應、中游制造端的高效產能、下游品牌端、銷售端的數據及時反饋等，最終目的是實現“以銷定產”的柔性生產模式。
　　米粒云服通過數字孿生、虛實融合，以虛促實，不用改造就能用數字驅動傳統工廠，高效無縫整合到平臺。僅用一個月時間，就鏈接12家傳統服裝生產工廠及10家面料廠商。建立起第一階段AI供應鏈矩陣系統。真正實現大規(guī)模單件定制，改寫了服裝產業(yè)游戲規(guī)則。
　　銷售端：以銷定產，零庫存壓力
　　2020年，我國規(guī)模以上服裝企業(yè)服裝產量223.7億件，實現營收13697.3億元。在這風光的萬億級數據背后，卻隱藏著千億級的巨量庫存。庫存問題在服裝行業(yè)存在已久，傳統供應鏈的模式就決定了“巨量”庫存的存在。
　　AI的引入將徹底解決巨量庫存的痛點，利用大模型生成的數以億計的紋樣，配合AIGC發(fā)揮無限創(chuàng)造力，即時設計，即時生成3D服裝原生單品。服裝柔性仿真還原真實渲染效果，所見即所得。僅需要半小時，用戶即可將“我中意”的圖案變成“我穿上”的定制服裝。從此，服裝廠不再有測款、備貨及庫存積壓的風險，真正實現以銷定產。
　　采訪最后，米粒云服創(chuàng)始人蘇明華先生還透露了米粒云服未來三到五年發(fā)展的幾個重點，其中有三點都與AI有關：1、繼續(xù)提升高品質多元化紋樣的持續(xù)供給能力；2、將生成式AI廣泛用于紋樣創(chuàng)作和用戶運營，提升服裝工業(yè)化水平和運營效率；3、創(chuàng)新商業(yè)模式，利用生成式AI、虛擬現實等創(chuàng)新技術擴展衍生、線下等新商業(yè)模式。
　　其實，不用三五年，一年后再回頭看，AI正在改寫服裝產業(yè)的走向和格局，就會成為一個不爭的事實。